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5月美股，服务器制造商戴尔和超微电脑领跑，美光延续强劲走势。一批发布疲弱财报的公司则表现落后。作者｜内特・沃尔夫编辑｜王眉美股持续高歌猛进。标普500指数在4月份上涨10%的基础上，5月份再涨5.1%。该指数已连续第九周上涨，创下2023年以来最长连涨纪录。5月科技股领涨，延续了本轮上涨行情中的一贯强势表现。以下是截至周五早盘时，本月标普500指数中表现最好与最差的股票。领涨股戴尔科技5月股价飙升104%。这家个人电脑和服务器制造商在本月最后一周表现强劲，轻松超出了分析师对其第一财季盈利和收入的预期。作为Barron's去年秋季的推荐标的，戴尔正受益于人工智能数据中心对服务器和网络设备的强劲需求。公司预计，2027财年AI服务器营收将达到600亿美元，高于2026财年的247亿美元。美光科技5月份延续了强劲走势，股价上涨84%。这家内存芯片制造商正受益于AI需求以及供应短缺带来的价格上涨。过去12个月里，美光股价已累计上涨超过900%，公司市值在本周早些时候已首次突破1万亿美元大关。软件股低迷？可观测性平台Datadog成功逆势上涨，在软件股下跌趋势中脱颖而出，并确立了自己作为AI热潮中不可或缺工具的地位。本月该股上涨75%，其中大部分涨幅出现在Datadog于5月6日公布好于预期的业绩、并上调全年业绩指引之后。超微电脑（Super Micro Computer）5月股价飙升69%——虽然不如其竞争对手戴尔，但也相当不错。这家服务器制造商此前需要一剂强心针，因为联邦政府指控超微电脑的一位联合创始人及其他两人（并非公司本身）涉嫌策划将美国组装的服务器走私至海外。尽管5月初公布的季度业绩喜忧参半，但服务器交易的整体动能足以让该股重获生机。数据存储公司NetApp（美国网存）跻身前五，以65%的涨幅收官，并突破了其互联网泡沫时期的历史高点。该股在周五飙升28%，此前该公司公布的第四财季盈利和收入均超出预期。落后股Zoetis是本月跌幅最大的个股，累计下跌32%。这家动物保健企业于5月初下调全年业绩指引，每股收益预期从此前的7至7.10美元，下调至6.85至7美元，股价应声下跌。公司首席执行官克里斯汀·佩克当时表示，严峻的消费者支出环境正迫使宠物主人变得更加注重价格，导致看兽医的次数减少，对高端产品的需求也随之下降。AutoZone在5月份大跌20%，这家汽车配件零售商此前公布其第三财季业绩显示，两大海外市场增长乏力。在墨西哥和巴西，按固定汇率计算的同店销售额仅增长1.6%，较上一季度录得的2.5%增幅明显放缓。Trimble本月下挫19%。这家为建筑和农业行业量身提供解决方案的技术供应商给出了疲软的第二季度业绩展望，此后该股连续七天走低，多家机构随之下调其目标价。此外，投资者对Trimble高估值的担忧也在加剧，进一步增加了抛压。税务、财务软件巨头Intuit股价下跌逾18%。尽管最近一个季度的业绩超出预期，Intuit仍宣布了一轮裁员。公司表示计划将全职员工规模削减17%，不过CEO萨桑·古达尔齐在接受Barron's采访时强调，这一决定“与AI毫无关系”。Insulet大跌17%，延续了自4月以来的跌势，此前它就已登上Barron's月度跌幅榜。尽管季度业绩表现强劲，这家医疗器械制造商在5月初仍遭遇抛售，原因是公司给出的二季度旗下Omnipod胰岛素泵美国地区销售指引不及预期。5月27日，公司又披露一项产品生产问题，约700万个胰岛素泵组件受到影响。本文为Barron's原创文章。未经许可，不得转载。英文版综合自2026年5月29日报道“These Were the Best and Worst S&P 500 Stocks in May.”（本文内容仅供参考，不构成任何形式的投资和金融建议；市场有风险，投资须谨慎。）必胜客或将易主！剥离低效业务，百胜餐饮股价顺势走高霍尔木兹海峡即将重开：地缘风险落地消退，亚洲股票ETF迎来确定性机会Idacorp 股票仍然值得买入联邦快递货运将于周一开始交易，你需要了解的要点又一科技股超越互联网泡沫时期的历史高点3只航空航天类股票已准备好乘上售后市场反弹的东风AI与太空概念股正一路飙升，其中有一种投资选择更稳妥蓝色起源火箭爆炸，这对太空股热潮来说是个坏消息尽管油价下跌，为什么西方石油仍值得买入三星推出AI专用存储芯片，美光迎来新挑战……
来源：@财联社APP微博《科创板日报》5月31日讯 过去一段时间里，“词元（Token）”消耗的多寡常被视作衡量一家科技公司AI应用活跃度、技术投入规模，乃至创新能力的指标。如今，这一共识正在悄然瓦解。据Business Insider等媒体报道，亚马逊在本周通知员工，旗下“Kirorank”榜单已停止服务。该榜单由内部开发者制作，可用于跟踪员工的Token消耗情况，其设立初衷是推动AI在业务场景的应用。然而事与愿违，部分员工为追求更高的排名和绩效，将AI智能体当作不计成本的“烧Token”工具，导致公司算力资源被浪费。为此，亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔(Dave Treadwell)劝诫员工：“请不要为了用AI而用AI。”在他看来，亚马逊可以自主决定如何使用AI工具以及如何追踪其使用情况。虽然这家科技巨头确实会追踪Token的消耗情况以衡量算力成本，但它并不鼓励“词元最大化（Token Maxxing）”——一种将Token消耗量与AI创新能力在一定程度上划等号，并据此盲目追求Token使用量最大化的实践理念。比起“烧Token”的行为本身，真正让巨头们感到焦虑的，是看不到Token消耗带来的业务和财务回报。企业管理平台Jellyfish的最新研究显示，Claude Code高频使用者人均每周词元消耗量高达2.25亿，而普通软件工程师周消耗量仅为3200万。Claude Code使用率前10%的用户消耗的Token数量约为普通开发者的十倍，但产出成果仅为后者的两倍。Meta内部有一个与亚马逊类似的“Claudeonomics”榜单，数据显示，Meta员工30天内消耗了60.2万亿个token。按Anthropic的API公开价格算，这笔账单约9亿美元。一位内部人士直言，排行榜顶端那些人，产出的东西基本都是“一次性垃圾”。随后，Meta同样关停了该榜单。Uber首席运营官安德鲁·麦克唐纳(Andrew Macdonald)最近表示，这家网约车巨头并未看到与其AI投入增加相匹配的生产力提升和其他方面的收益。此前，该公司首席技术官普拉文·尼帕利·纳加( Praveen Neppalli Naga)曾表示，截至4月份，该公司已耗尽了其年度Claude Code预算。OpenAI首席执行官奥尔特曼则在最近一次线上活动中公开质疑：“我从各公司听到了很多好消息，但也有负面消息，比如‘我们的支出不断增加，人们感觉自己工作效率很高……但收入在哪里？实际的生产力提升在哪里？’ ”另一方面，词元最大化也有其支持者。美国著名创业孵化器 Y Combinator首席执行官Garry Tan欣然接受了这个术语，他表示：“我们进行词元最大化的时间比大多数人都要长。”Jellyfish则在报告中建议，企业管理者应关注以成果为导向的指标，如单次代码合并请求成本，而非单纯统计词元总消耗量。该机构强调，大量使用AI确实能提升效率，但效果存在边际上限。最优发展路径是大范围推广AI编程应用，让更多工程师进入中等合理使用区间，既避免AI使用不足，也杜绝过度消耗资源。
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